儿童屈光状态及眼生物参数研究*

徐朝霞,杨朝政,李 岱**

(1.湖北科技学院口腔与眼视光医学院,湖北 咸宁 437100;2.华中科技大学同济医学院附属协和医院眼科)

屈光不正是现代医学公认影响儿童青少年眼健康的主要因素,其中影响最大的类型是近视[1]。近视如若发现不及时或处理不当极有可能发展成高度近视或病理性近视,导致不可逆的视力丧失甚至失明,也大大增加了患并发性白内障、青光眼、近视性黄斑变性、视网膜脱离等眼病的风险。儿童近视的高发低龄化问题不仅是全球性的公共卫生问题,同样也会危害国家安全和社会经济发展。因此,我国近视眼防控已经上升到国家战略层面[2]。研究发现眼球内部各结构之间的功能不协调容易导致屈光不正,普遍认为近视与眼轴增长、角膜曲率增加、晶状体厚度降低、眼轴长度增加有关[3]。通过评估儿童眼生物参数的发育情况,可以对不同个体进行个性化的近视防控方案制定。因此,本研究希望通过对咸宁市咸安区6～12岁的10 969名学龄儿童进行屈光状态及眼球生物参数的检查并进行初步分析,为咸宁市儿童视力低下防控工作提供参考性意见。

1.1 一般资料

随机选取2021年在咸宁市青少年视力低下防控中心就诊的6～12岁学龄儿童10 969名(21 938眼),其中男6159人,女4810人,受试儿童平均年龄为(9.1±1.9)岁。所有受检儿童均经过眼科专业医生详细的眼科检查,包括裂隙灯显微镜、眼压及眼底检查,排除眼部器质性病变(青光眼、角膜病、晶状体疾病、视网膜疾病、视神经疾病、斜弱视等),并建立学龄儿童屈光发育档案。

加入本筛查的儿童家长均知情并同意,全部儿童精神、智力正常,能够配合完成相关检查。

检查者为有经验的眼科医师及验光师,主要负责对受检儿童进行检测并记录其视力、屈光度及相关眼生物参数。

1.2 检查方法

1.2.1 视力及屈光度检查

使用标准对数视力表灯箱,检查距离取5米。对于检查前未戴镜的被检查者,进行双眼裸眼远视力检查;佩戴眼镜的被检查者,先进行双眼裸眼远视力,然后再进行双眼戴镜视力检查。检查时,均按照先右眼再左眼的顺序,从上至下指示视标,检查者要鼓励被检者尽可能看所能辨认的最小视标,每个视标辨认时间不超过5秒,同时要嘱被检者不能歪头、眯眼、偷瞄及猜测视标,以确保视力检测尽可能准确,如若发现有上述影响视力检查的举动,被检者应及时提醒或制止,必要时重新检查。在裸眼视力检查结束后由专人对被检者进行电脑验光检查,采用符合要求的电脑自动验光仪(KR-800,日本,TOPCON公司)检测。电脑验光仪设置为自动捕捉图像模式,取3次电脑验光的平均值,分别记录球镜度数、柱镜度数及其轴位。最终记录等效球镜度(spherical equivalent,SE)=球镜度数+1 / 2 柱镜度数。

1.2.2 眼生物参数测量

采用非接触眼生物测量仪(AL-Scan M,日本尼德克光学生物测量仪)测量眼轴长度、前房深度、角膜曲率,每只眼测量3次取平均值。

1.3 相关判定标准

按照国家卫健委制定的《儿童青少年近视防控适宜技术指南》要求,当6岁以上儿童青少年裸眼远视力<5.0时,通过非睫状肌麻痹下电脑验光,等效球镜(SE)<-0.50D判定为筛查性近视。

根据SE度数可以把近视分为低、中和高三个不同程度。①低度近视:-3.00D≤SE<-0.50D(近视50～300度之间);②中度近视:-6.00D≤SE<-3.00D(近视300～600度之间);③高度近视:SE<-6.00D(近视600度以上)。

1.4 统计学方法

2.1 不同年龄儿童筛查性近视的检出率比较

由表1可知,咸宁市咸安区6～12岁儿童筛查性近视的检出率分别为10.3%、13.3%、17.0%、22.7%、28.1%、35.7%、45.6%,总体检出率为24.8%。随着年龄的增长,筛查性近视的检出率有逐渐升高的趋势,低度近视的占比逐渐下降,高度近视的占比逐渐增加。

表1 不同年龄受检儿童筛查性近视的检出率比较[n(%)]

2.2 不同年龄儿童的眼生物参数比较

由表2可知,咸安区6～12岁儿童随着年龄的增长,眼轴长度由(22.85±0.73)mm增至(23.78±0.98)mm,差异具有统计学意义(P<0.05)。前房深度由(3.51±0.22)mm增至(3.70±0.26)mm,差异具有统计学意义(P<0.05)。扩瞳前屈光度由(+0.22±0.78)D增至(-0.86±1.54)D,差异具有统计学意义(P<0.05)。角膜曲率由(43.03±1.41)D降至(42.95±1.43)D,差异无统计学意义(P>0.05)。

表2 不同年龄受检儿童的眼生物参数比较

2.3 不同屈光状态的儿童眼轴长度比较

正视儿童共8060例,眼轴长度(23.11±0.75)mm;远视儿童共187例,眼轴长度(21.95±1.01)mm;低度近视儿童共2375例,眼轴长度(24.01±0.81)mm;中度近视儿童共319例,眼轴长度(24.81±0.65)mm;高度近视儿童共28例,眼轴长度(25.82±0.55)mm;不同屈光状态儿童的眼轴长度差异具有统计学意义(F=106.025,P<0.001)。说明眼轴长度随屈光状态的不同而产生差异,远视儿童眼轴长度与正视儿童相比较短,近视儿童随着近视程度的加深眼轴逐渐增长。

2.4 不同性别受检儿童的屈光状态比较

由表3可知,正视眼组共8060人,占比为73.5%,其中男生4367人,女生43693人;非正视眼组共2909人,占比为26.5%,其中男生共1602人,女生1307人。不同屈光状态儿童的性别差异均无统计学意义(P>0.05)。

表3 不同性别受检儿童的屈光状态比较[n(%)]

近年来近视的患病率在全球范围内不断上升,近视已成为世界范围内的公共卫生问题,预计到2050年,近视患者人数将增至50亿[1]。在近视尚未发生时或在发生初期能够准确预判、及时发现并进行正确有效的干预是目前所有近视防控专家学者都在思考的问题,这对儿童青少年视力低下的防控将会大有裨益。人类眼球的屈光状态一直随着生长发育、衰老退化不断发生变化,各部分屈光介质协调发展,随时间推移远视度数逐渐降低向正视方向发展[4]。而眼球屈光状态又与眼部参数的变化密切相关,通过眼生物参数的数据可以得知人眼内部结构的变化规律。眼球随着成长发育,其内部结构也发生着与之匹配及相互弥补的一种变化规律[5]。

本研究结果显示,咸宁市6～12岁儿童筛查性近视的总体检出率为24.8%,低于国家卫生健康委员会公布的2018年小学生近视发病率36%,低于石龙华等[6]研究的湖北省小学生近视发病率44.2%,低于Zhang等[7]调查的江苏省6～12岁儿童近视率38.7%,低于Liu等[8]调查的天津市6～12岁儿童近视率53.9%,分析可能与咸宁市作为全国儿童青少年近视防控改革试验区,市政府及各相关部门在儿童青少年近视防控方面的高度重视程度有关。咸宁市6～12岁儿童筛查性近视检出率为10.3%～45.6%,呈现出随年龄增长而上升的趋势,儿童年龄越大,近视检出率越高,分析可能与年级越高,学习负担越重,学生近距离阅读的时间越长,户外活动时间越短有关[9]。

现代社会随着科学技术的飞速发展,电子设备被人们广泛使用,儿童从课堂学习到课后作业都会使用电子产品,眼睛普遍看近距离比看远的时间长,这就直接导致近视发病率的增加和相应的眼球生物参数的改变。既往的研究认为眼睛的屈光状态主要是由角膜和晶状体的屈光度、前房深度和眼轴长度之间的平衡决定的。而人眼晶状体存在眼睛内部,它的屈光度通常没办法直接检测,因此,本研究主要测量的眼生物参数是眼轴长度、前房深度和角膜曲率。本研究测得咸安区6～12岁儿童的眼轴长度由(22.85±0.73)mm增至(23.78±0.98)mm,与中华预防医学会公布的中国学龄儿童6～12岁儿童的眼轴长度由(22.46±1.52)mm增至(23.32±1.53)mm接近[10]。扩瞳前屈光度由(+0.22±0.78)D增至(-0.86±1.54)D,低于与中华预防医学会公布的中国学龄6～12岁儿童的远视储备均值(+1.38D至+0.50)D,分析是由于本研究选取的儿童测量的屈光度是未做睫状肌麻痹验光的度数且选取的人群包括非正视的患者。前房深度由(3.51±0.22)mm增至(3.70±0.26)mm,随年龄增长逐渐增加,到青少年眼球发育完成时达到最大值,这与Guo等[11]研究结果接近。角膜曲率随年龄增长由(43.03±1.41)D降至(42.95±1.43)D,但差异无统计学意义,与Zhang等[12]对上海市2851名3～6岁儿童的角膜曲率半径测量的研究结果接近。

本研究发现儿童眼轴长度随着眼屈光状态从远视向近视的发展是不断变长的,这与人体生物器官生长的趋势是相一致的。谭倩等[13-14]研究反映眼屈光状态存在一定的性别差异,女生相对于男生低度近视的检出率更高,分析可能与女生进入青春期的年龄较男生相对较早,性格方面较男性内向,近距离用眼活动较男生相对较多、户外活动与男生相比相对较少有一定的关系。本研究结果显示不同屈光状态儿童的性别差异无统计学意义,分析可能与本研究选择的人群为小学生尚未进入青春发育期,另外随着国家双减政策的实施,男女生在近距离用眼时间和户外活动时间方面差异越来越小。

综上所述,儿童屈光状态是由多因素共同作用决定的,随着年龄的增长,眼轴和前房深度逐渐增长,角膜屈光力、晶体屈光力逐渐下降,这些因素的相互作用对屈光状态由远视向正视的转化起着平衡作用。在近视眼发生之前,眼轴长度、前房深度、角膜曲率、晶体屈光力之间存在动态匹配和补偿过程。因此,开展儿童青少年近视防控工作一定要建立屈光发育档案,在关注学生屈光度变化的前提上,也应将眼生物参数作为学生近视防控的重要监测指标,通过研究眼生物参数的动态变化规律,找到潜在的近视发生预测指标,从而针对近视高危学生提早干预,进一步降低近视发生率[15]。

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