人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展

张桐　李晓燕

〔摘要〕 文章基于我国西部地区12个省（区、市）2013-2022年的面板数据，构建面板向量自回归（PVAR）模型，研究西部地区人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展三者之间的动态关系，结果表明：人口老龄化与居民消费水平之间、居民消费水平与地区经济发展之间均存在双向因果关系。短期来看，人口老龄化对居民消费水平、地区经济发展的影响呈现出显著负向效应，而长期来看，则呈现出显著正向效应。由此，应高度重视西部地区银发产业发展，加强西部地区健康产业投入和养老保障体系建设。

〔关键词〕 人口老龄化；
居民消费水平；
地区经济发展；
PVAR模型

〔中图分类号〕C924.2；
F124；
F126.1；
F327 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0694（2024）01-0046-08

〔作者〕 张 桐 硕士研究生 四川省社会科学院农村发展研究所 成都 610071

李晓燕 研究员 四川省社会科学院生态文明研究所 成都 610071

〔基金项目〕2023年四川省软科学项目“成渝地区双城经济圈人才作用发挥及政策支撑优化研究”（2023JDR0069）。一般而言，一个国家或地区65岁及以上人口占总人口的比例达到7%，则可认为该国家或地区处于老龄化状态。第五次全国人口普查公报显示，我国65岁及以上人口占总人口的比例达到6.96%，表明我国在2000年就开始逐步跨入老龄化社会。民政部、全国老龄办发布的《2022年度国家老龄事业发展公报》显示，2022年，我国65周岁及以上的老龄人口达20978万，占总人口的比重高达14.9%，与2000年相比提高了近8个百分点。从西部地区来看，2013-2022年，65岁以上人口比重从8.77%上升至12.59%，10年间提高了3.82个百分点，人口老龄化趋势逐步加深。

消费不仅是经济活动的起点和终点，也是推动地区经济发展的重要引擎。我国居民消费率2000年为47.0%，2020年下降至37.8%， 比世界平均水平低17个百分点^〔1〕。而西部地区居民消费率长期以来低于全国平均水平。可见，西部地区居民消费水平仍有巨大的提升空间。

了解居民消费，尤其是老龄人口消费行为，对于产业结构调整以及社会政策制定等方面具有重要现实意义。在此背景下，研究西部地区人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展之间的相关关系及其相互作用机制显得尤为重要。那么，人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展之间的动态关系如何？存在何种因果关系？理清其中的相互作用关系，将有利于从宏观上客观理解人口老龄化與居民消费，为我国地区经济的稳健发展提供决策依据。

一、文献综述

国内外学者对人口老龄化与居民消费水平相互关系的相关研究成果较为丰富。Modigliani（1954）首先基于生命周期假说理论阐释了人口年龄结构与居民消费的关系^〔2〕。部分学者认为，人口老龄化会提升居民消费水平。王勇（2019）基于1991-2006年的时间序列数据分析发现人口老龄化会提高城镇家庭消费水平^〔3〕。林晓珊（2018）基于CFPS微观调查数据库，发现人口老龄化显著增加了家庭消费^〔4〕。然而，金浩（2021）研究发现人口老龄化负向影响居民消费水平^〔5〕。关于人口老龄化对地区经济发展的影响，大部分学者认为人口老龄化会抑制经济发展。Leff（1969）研究发现，人口老龄化会加重社会赡养负担，导致社会总储蓄减少，从而影响投资，最终减缓经济增长速度^〔6〕。马骏（2021）认为人口老龄化会通过劳动力供给、社会资本形成以及技术创新三个方面影响经济发展^〔7〕。蔡日方（2004）认为，拥有专业知识技能的老龄人口退出劳动力市场也可能会导致社会资源的极大浪费，从而对社会经济发展产生不利影响^〔8〕。也有部分学者对人口老龄化保持乐观态度。王学义（2013）认为人口老龄化将在医疗卫生、养老等方面对经济发展具有促进作用^〔9〕。杨成钢（2020）认为老龄人口在家庭代际支持方面扮演了重要角色，通过为成年子女提供照料儿童和家务帮扶等，增加社会劳动参与率，对经济发展具有重要作用^〔10〕。

有关居民消费水平和地区经济发展关系的研究已有了较为丰富的成果。Solow（1956）的新古典增长理论和以Romer（1986）、Lucas（1988） 为代表的新增长理论认为，投资率是决定长期经济增长的关键因素^〔11-13〕。而消费会导致储蓄率下降，从而降低投资率，因此，消费一般不被认为对地区经济发展有显著促进作用。袁志刚（1999）则基于我国消费需求与经济增长速度的事实认为，启动消费需求可以吸引投资并激发企业创新，促进我国经济长期增长^〔14〕。俞剑（2015）认为居民消费结构升级可以通过投资结构变动来影响我国经济增长^〔15〕。邹海（2022）认为居民消费升级可以显著提升地区经济发展速度，尤其是在投资结构和产业结构两方面^〔16〕。任保平（2021）阐述了在双循环新发展格局下，消费对国内经济大循环的作用，认为消费拉动内需的同时也促进了经济的可持续发展^〔17〕。

综上所述，现有研究从不同视角对人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展的因果关系进行了阐释，但仍然存在一些不足。现有研究成果较多研究主要侧重于人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展三者之间的两两关系，且部分内容存在争议，少有将三者纳入统一框架作为一个整体进行系统分析。基于此，本文可能的边际贡献在于：一是基于统一分析框架，将人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展作为整体进行三者间内在关系的分析；
二是利用PVAR模型，对西部地区人口老龄化、居民消费水平和地区经济发展三者间进行双向因果关系识别与滞后效应分析，揭示变量之间的动态关系，以期为既有的相关研究提供有益补充。

二、人口老龄化、居民消费水平和地区经济发展的互动理论分析

通常认为，壮年时期的人群收入水平相较少年与老年人高，老龄人口退出劳动力市场后收入下滑，且人口老龄化意味着社会劳动力规模相对缩小，社会总产出也受到影响而减少，对社会总体居民消费率形成抑制效应。以李文星（2008）、李春琦等（2009）为代表的学者的一些相关研究阐明了这一影响效应的存在^〔18-19〕。从动态演进视角来看，两个变量之间的关系是复杂且不断变化的。王森（2010）研究表明人口老龄化与居民消费水平呈现出正负波动的影响效果也说明了这一关系的复杂性^〔20〕。因而，应当从动态视角讨论人口老龄化对居民消费水平的因果关系。

另外，随着我国经济的持续增长和居民收入的稳步提升，恩格尔系数呈现下降趋势。2022年，我国居民的恩格尔系数已降至30.5%，与1978年的57.5%相比显著下降。这一变化反映了居民的消费结构逐渐从以食品支出为主转向了更多样化的消费模式。随着可支配收入的增加，居民有更多的资源用于非必需品和服务，如医疗保健、教育和娱乐等，有利于延长居民预期寿命。在人口结构方面，随着老龄人口的增加，他们在总人口中的比重可能会上升，从而导致人口老龄化进一步加剧。因此，从这个角度来看，居民消费水平的提高也可能间接地促进人口老龄化。

人口老龄化在短期内对地区经济发展的影响可能是负面的。随着老龄人口的增加，劳动年龄人口比例下降，劳动力市场进一步紧缩，企业可能面临招工难的问题。另一方面，随着老龄人口的增加，对养老金和医疗保健等社会保障的需求也相应增长，这可能导致政府在社會福利支出上的压力增大，减少用于促进经济发展的投资。从长期来看，人口老龄化也可能对地区经济发展产生正面影响。老年人的消费需求逐渐成为消费市场的重要组成部分，老龄人口的养老服务、健康管理、休闲旅游等领域的消费需求将催生银发产业，这会促使企业调整产品和服务结构，转向更多关注老年人的健康、休闲、养老服务等，使银发经济成为推动经济增长的新动力。医疗健康、远程工作、自动化等领域的技术进步，社会保障制度的完善等因素可能会共同推动经济结构的调整和升级，促进产业转型，提高生产效率，从而为地区经济发展注入新的活力。

居民消费作为经济发展的重要引擎，对经济增长具有显著的推动作用。一方面，居民消费支出的增加直接刺激企业扩大生产规模和雇佣更多的劳动力，从而增加总产出和总收入。这种生产规模的扩大和投资的增加会导致总产出的增长，进而提高整体经济水平。除了直接刺激经济增长外，居民消费还能带动相关产业的发展和创造新的就业机会。随着消费需求的多样化，不同行业之间的关联性增强，形成产业间的互补效应。这种互补效应能够促进产业结构优化和升级，推动经济的可持续发展。另外，地区经济发展也会对居民消费水平产生影响。经济发展，企业效益提高，居民的收入水平也会相应提高。收入的增长能够提升居民的消费能力，进一步促进消费需求的增加。

三、模型构建与数据说明

1.模型构建

Holtz-Eakin（1988）提出PVAR模型将各变量作为一个系统来评估变量间的联合动态关系，模型将所有变量视为内生变量，对变量间的关系无事先约束条件，能有效反映变量间的相互关系及变量的滞后变量对其他变量的影响^〔21〕。因此，本文使用PVAR模型来研究人口老龄化、居民消费水平和地区经济发展三者间的动态关系。模型基本表达式如下：

其中，i表示各省（区、市），t表示年份，k表示滞后阶数，最优滞后阶数根据AIC、BIC、HQIC准则确定。Y_it主要为内生变量的列向量，α₀则表示截距项向量，α_i，j代表滞后变量的系数矩阵，γ_i为省份固定效应矩阵，θ_t表示时间效应，ε_i，t为整体模型的随机扰动项。

2.变量设计与数据来源

本文采用65岁及以上老龄人口占总人口比重数据衡量人口老龄化程度，采用人均消费支出衡量居民消费水平，采用人均地区生产总值衡量地区经济发展。选取2013-2022年西部地区12个省（区、市）相关数据作为研究样本，数据来源于相应年份《中国统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》等。

3.实证分析

（1）平稳性检验与最优滞后阶数的确定。本文3个变量的面板数据均通过了平稳性检验，结果表明实验分析平稳有效。同时，根据 AIC、BIC、HQIC准则的最小值得出模型的最优滞后阶数为3阶。

（2）格兰杰因果检验。为深入揭示PVAR系统中人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展这3个变量间的因果关系，本文对3个变量进行格兰杰因果检验。

通过表1可知：居民消费水平与地区经济发展之间存在双向格兰杰因果关系。原因可能是，居民消费水平的增加将直接促进产品的生产和销售，从而刺激企业扩大生产规模、增加投资。同时，地区经济发展也会使得就业机会增多，居民收入随之提升，人们的购买力相应增强，从而有能力消费更多的商品和服务，居民消费水平得到进一步提升。其次，人口老龄化和居民消费水平也存在双向格兰杰因果关系。原因可能在于，随着居民消费水平的提高，老年人在医疗保健、康复护理以及相关文化产业等方面的需求也逐步增加。另外，伴随老龄人口对相关产业的需求变化，相关产业的生产结构和模式也会发生较大的改变和优化，这也在一定程度上刺激产业发展，提高居民收入水平，进而提升了居民消费水平。

（3）GMM估计。按照最优阶数3阶进行GMM估计，进一步分析人口老龄化、居民消费水平和地区经济发展之间的长期互动关系。

由表2可知，滞后1期的地区经济发展与自身显著正相关，表明地区经济发展在短期内具有自我促进作用，长期影响不具有显著性，这可能是因为，地区经济发展受政策环境、资源禀赋、技术进步等多种因素的影响，从长期来看，这些因素所发挥的作用要大于滞后期对自身的影响。人口老龄化对居民消费水平在滞后2、3期负向效应显著，表明当人口老龄化程度提高时，在短期内对居民消费产生一定的抑制作用，而这种抑制作用随着时间的推移逐渐减弱。滞后1期的居民消费水平对地区经济发展具有显著的促进作用，这表明，居民消费的增加会直接促进商品和服务的销售和生产，从而刺激企业扩大生产规模，带动产业链运转，促进经济增长。滞后1、2、3期的人口老龄化均对地区经济发展具有显著负向效应，但影响幅度随时间推移逐渐减弱。原因可能是，短期来看，随着人口老龄化程度的加深，劳动力供给短缺问题逐步凸显，劳动生产率下降，地区经济发展将受到影响。长期来看，劳动力市场的调整能够减缓人口老龄化对地区经济发展的负面影响。从投资和消费的角度来看，老龄人口对于医疗保健等方面的需求，势必会带来相关产业的发展。由此，人口老龄化对地区经济发展的负向效应会随着时间推移逐渐减弱。

（4）脉冲响应分析。基于脉冲响应函数，使用蒙特卡洛方法模拟500次，对变量自身和其他变量进行一个单位标准差的冲击，考察3个变量之间的相互动态关系。图1反映每个变量对自身及其他变量冲击在0-10期的变化情况，横轴为0-10期脉冲响应期数，纵轴为脉冲响应水平，上、下线共同构成95%水平的置信区间。

由图1可知，地区经济发展和居民消费水平在受到自身冲击时响应迅速，且显著为正，在当期达到最大值，这表明地区经济发展和居民消费水平都具有一定的经济惯性。居民消费水平对地区经济发展会在第1期呈现正向作用，即居民消费水平在前期显著地促进了地区经济发展，但随着时间发展而逐步减弱。人口老龄化在受到冲击后，呈现出对地区经济发展趋负的影响，在第1期时负向影响地区经济发展，而后呈现出上升的正向效应，可能的原因是银发产业的发展。地区经济发展的冲击对居民消费水平会产生持续的正向影响；
人口老龄化受到冲击后对居民消费水平的影响在当期显著为负，但长期显著为正，这说明人口老龄化短期内会负向影响居民消费水平，而长期来看，人口老龄化可能会提升居民消费水平。

（5）方差分解分析。方差分解可用以度量不同扰动项对内生变量波动的贡献程度，能够更准确地考察人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展随时间变化而相互影响的程度。在脉冲响应过程中得出方差分解结果，本文设置10个分析期数，结果如表3所示。

由表3结果可知，地区经济发展对居民消费水平有显著的促进作用，且伴随时间变化愈发明显。人口老龄化对居民消费的影响贡献度在第10期高于地区经济发展对居民消费的贡献，这表明，从长期来看，人口老龄化会诱致相关老龄产业消费需求增加，从而直接或间接地影响居民消费水平，银发产业发展在促进居民消费水平方面发挥着重要作用。

四、結论与建议

本文基于2013-2022年我国西部地区12个省（区、市）的面板数据，构建PVAR向量自回归模型，通过格兰杰因果检验、GMM估计、脉冲响应函数和方差分解实证分析了西部地区人口老龄化、居民消费水平与地区经济发展三者之间的动态相关关系。得到如下结论：人口老龄化和居民消费水平之间、居民消费水平与地区经济发展之间均存在双向格兰杰因果关系；
人口老龄化在短期内会抑制居民消费水平和地区经济发展，长期来看，这种抑制作用随着时间的推移逐渐减弱，最终提高居民消费水平、促进地区经济发展。

从以上对西部地区人口老龄化、居民消费水平和地区经济发展之间相互关系的讨论可以看出，人口老龄化是客观存在的，虽然短期内会对居民消费水平和地区经济发展造成冲击，但随着时间推移，将会起到一定的正向影响。根据上述分析，提出以下建议：（1）高度重视西部地区银发产业发展。要充分挖掘医疗健康、养老、老年旅游等新产业、新业态，加快培育形成具有区域特征、形式多样的银发产业体系，助推地区经济发展。（2）加强西部地区健康产业投入。要加大资金、技术和政策等支持，完善基层医疗卫生机构建设，提高医疗服务能力和水平。同时，鼓励高校、科研机构参与健康产业创新发展，深入挖掘健康产业发展潜力。（3）加强养老保障体系建设。政府应发挥主导作用，加大对养老保障体系的投入和政策支持力度，企业和社会组织应积极参与养老服务，推动养老服务的多元化和市场化，通过多方主体的努力，建立健全养老保障体系，助力西部地区经济繁荣发展。

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（责任编辑 周 俊）

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