夏 阳,江一平,于立刚
(苏州科技大学 继续教育学院,江苏 苏州 215011)
在信息化社会的背景下,高校的应急管理需求日益突出。高校是一个人员集中,各类活动频繁的场所,面临着各种潜在的风险和应急情况。近年来,世界各地的大学频繁发生的突发事件表明,高校应急管理工作的重要性不容忽视。高校实施应急管理的目标是实现在发生应急情况时,能够迅速、有效地响应,从而最大限度地减少财产损失和人员伤害。目前关于高校应急管理能力评价的研究较为广泛,主要包括:一是理论框架建设:研究者基于相关理论构建了高校应急管理能力评价的理论框架,如系统理论、灾害管理理论等,用于指导评价方法的设计与实施。二是评价指标体系构建:研究者通过文献综述和专家访谈等方法,构建了一套科学合理的高校应急管理能力评价指标体系。这些指标体系涵盖了高校应急预案、组织管理、应急资源、应急演练等多个方面,以全面评估高校应急管理能力。三是评价方法与工具开发:研究者提出了多种评价方法与工具,如层次分析法、模糊综合评价法、专家打分法等,用于对高校应急管理能力进行评价。同时,还有一些研究将信息技术应用于评价过程中,开发了相应的评价软件或系统,提高了评价效率与准确性。四是实证研究与案例分析:研究者通过实证研究和案例分析,对高校应急管理能力进行评价,并对评价结果进行解读和分析。这些研究为高校应急管理实践提供了经验借鉴和指导。需要指出的是,目前关于高校应急管理能力评价的研究还存在一些不足之处,如评价指标体系的完善、评价方法的精确性等方面仍有待进一步深化与改进。笔者通过高校与地方应急管理部门共建应急管理培训中心这一载体,就如何准确地评估高校的应急能力进行专项研究。运用模糊层次分析法(FAHP)的理论建立起高校应急能力评价的数学模型,可以帮助更准确地理解和改进高校的应急管理工作。
模糊层次分析法(FAHP)是一种将模糊集理论和层次分析法(AHP)结合起来的决策方法[1]。层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是由美国教授T.L.Saaty 在20 世纪70 年代提出的与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的层次权重决策分析方法[2]。但在层次分析法中判定矩阵的一致性检验难于实现以及判定矩阵的一致性与决策思维的差异性明显,在具体操作过程中,决策者的定性判断对决策结果影响很大。鉴于人类思维和客观事物都具有模糊性,有学者将模糊数学的思想融入到层次分析法中,用模糊一致矩阵取代判定矩阵,解决了这一问题。通过建立优先关系矩阵和模糊一致矩阵而得到的一种实用且行之有效的决策方法。FAHP 对于处理包含模糊信息和定性指标的复杂决策问题具有很好的效果。下面将简要介绍模糊层次分析法的原理和基本步骤。
定义1.1 若矩阵R=(rij)n×n满足0≤rij≤1(i=1,2,…,n;
j=1,2,…,n),则称R 是模糊矩阵[3]。
定义1.2 若模糊矩阵R=(rij)n×n满足rij+rji=1(i=1,2,…,n;
j=1,2,…,n),则称R 是模糊互补矩阵[3]。
定义1.3 若模糊互补矩阵R=(rij)n×n对任意k,满足rij=rik-rjk+0.5,则称R 是模糊一致矩阵[3]。
定理1.1 若对模糊互补矩阵R=(rij)n×n按行求和,记fi=(i=1,2,…,n),实施如下变换+0.5,则由此建立的矩阵F=(fij)n×n是模糊一致矩阵[4]。
FAHP 的基本步骤包括:构建层次结构模型,进行配对比较,计算相对权重,进行一致性检验。层次结构模型包含目标层、准则层和方案层。在本文的研究中,目标层为高校应急能力评价,准则层包括在后文中构建的各个评价指标,方案层则为被评价的高校。
由于FAHP 可以处理模糊信息,并且可以处理同时包含定量和定性指标的复杂决策问题,而高校应急能力的评价涉及到许多定量和定性的指标,且其中包含了大量的模糊和不确定信息,因此,FAHP 是一种非常适合高校应急能力评价的方法。本节运用FAHP,通过建立优选层次结构、构建优先关系矩阵、构造模糊一致矩阵、层次单排序、层次总排序等五个步骤,建立起基于FAHP 的高校应急能力评价模型。
如表1 所列,依据当前基层单位应急能力评估标注的五大主要因素[5],建立因素集A:
表1 高校应急能力认定评价因素体系
A={A1,A2,A3,A4,A5}={应急管理,应急预案管理,应急培训与演练,应急预警与处置,应急资源保障}。各因素子集分别为
根据高校应急管理的特点和需求。参考相关文献和实际情况,本文选择了以上五个方面的指标来评价高校的应急能力。①应急管理能力:应急管理能力是高校应急管理的基础,主要从组织保障、制度建设、应急联动机制、以及总结评估等四个方面实施评价。②应急预案管理能力: 应急预案是指高校为应对突发事件而预先制定的工作方案,预案管理能力包括预案编制、预案评审与修订、预案发布以及预案备案四个要素。③应急教育培训与演练能力:定期的教育培训和演练不仅可以普及应急知识,提高公众风险防范意识和自救互救等灾害应对能力,而且可以检验预案锻炼队伍、磨合机制明确职责。主要包括应急培训、演练计划编写、实施演练以及后期的总结改进。④应急预防预警与响应处置能力:预防预警能力是预防和减轻突发事件对高校的影响的关键,应急响应与处置能力决定了高校在突发事件发生后能否迅速和有效地应对。主要包括预防与预警、响应与处置、善后处理三个方面。⑤应急资源保障能力:包括调配人力、物力、财力等应急资源,以支持应急方案实施的能力。
优先关系矩阵是根据每一层次中的因素针对上一层因素的相对重要性而建立的[6],如A←Ai表示目标层与一级因素间的优先关系矩阵,并规定:
(1)rij=0,指因素j 比因素i 重要;
(2)rij=0.5,指因素i 与因素j 同样重要;
(3)rij=1,指因素i 比因素j 重要。
上述优先关系矩阵分别为
根据定义1.1 和定义1.2,上述优先关系矩阵均为模糊互补矩阵,实施定理1.1 中的变换,可得如下模糊一致矩阵:
对上述各模糊一致矩阵进行计算,求解各模糊一致矩阵的特征向量,即为层析单排序。根据计算,上述矩阵相应的权重值如下
层次总排序方法如下
如表2 所列,对于A={A1,A2,A3,A4,A5}={应急管理,应急预案管理,应急培训与演练,应急预警与处置,应急资源保障}中各因素的重要性而言,评价高校应急能力的一级因素的重要顺序依次是应急预警与处置、应急培训与演练、应急管理、应急资源保障、应急预案;
二级因素中最重要的是应急响应和处置,其次是应急预防与预警、应急演练计划制定、应急组织保障、演练实施以及应急的通信,其他的因素重要性。
表2 综合权重表
经过一系列深入细致的研究,本文构建了一个基于模糊层次分析法(FAHP)的高校应急能力评价模型,内含5 个一级因素指标和19 个二级因素指标,构造各个因素间的优先关系,建立了优先关系矩阵,并将其转化为模糊一致矩阵,最后通过权重计算,对指标的相对重要性进行排序,可以清楚地看出对高校应急能力的影响因素。实际工作中,可对某地区的m 个高校,依据表1 的n=19 个二级因素,逐一给出相应的分值构造Am×19,与表2 中的层次总排序相乘,得到,也就可以算出m 个高校的分值,分值越大表明该高校的应急能力强。尽管本研究取得了一些积极的结果,但也存在一些局限性。首先,研究仅基于FAHP 模型进行评价,可能忽视了其他可能影响应急能力的重要因素。其次,在选择高校作为研究样本时,还要考虑到中国高校的多样性和复杂性,以获得更具代表性和普遍性的结果。未来将通过更加精确和细致的数据收集和处理方法,提高评价的准确性和可靠性,不断提升我国高校的应急管理能力,以更好地应对各种突发事件。
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