基于智慧录播平台的精准教学模型构建探析

张燕娇

【摘 要】随着信息技术在教育教学中不断纵向深入应用，智慧录播平台在教育领域的应用也越来越广泛。基于智慧录播平台的精准教学使常规的课堂教学从粗放式的经验型向循证式的精准型转变。本文重点阐述智慧录播平台的基本概念和功能、精准教学的内涵与效果、基于智慧录播平台的精准教学模型构建。期望通过智慧录播平台与人工智能、大数据等技术深度融合，为广大教师提供更多理论与实践借鉴。

【关键词】智慧录播平台；
精准教学；
应用模型

【中图分类号】G434   【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2024）06-093-03

传统的教学模式存在教师与学生之间的信息不对称、学习资源浪费等问题，常规的课堂教学实践属于保守式的传统型和粗放式的经验型。智慧录播技术的出现改变了课堂教学的常规流程与现状，使课堂教学转向循证式的精准型与数据化的智慧型。智慧录播平台通过数字技术对教学内容进行录制、编辑和存储，通过数据分析为教师提供及时反馈。因此，智慧录播平台在精准教学中的应用具有重要意义和价值。

智慧录播平台的定义与功能

1.智慧录播平台的定义

智慧录播平台是一种教育信息化应用系统，能够完成“一键式”全自动跟踪课堂教学录制，主要通过全自动跟踪、高清摄像、拾音话筒等技术手段，对课堂教学进行录制，形成教学资源。教师可以利用这个平台开展线上直播教学，学生在任何地方、任何时间都可以参与直播教学；
录播的教学资源也可以发布到系统应用学习平台上，供学生按需选择，随时随地开展个性化自主学习。智慧录播平台通过整合各种教育信息资源，为教师和学生提供了一个高效、便捷的教学环境。

2.智慧录播平台的功能

（1）自动跟踪录制。通过智能图像识别跟踪技术，配合1U机架式设计，设备运行稳定，实现“一键式”全自动跟踪课堂教学录制。

（2）摄像音频采集。利用高分辨率摄像机进行录像，辅助专业的声音收集装置，对教师与学生在教学过程中的画面及声音进行详尽的记录，形成可视化数据雷达。

（3）精准数据分析。平台可以对教师的行为数据和学生的学习数据进行精准分析，辅助教师根据课堂达成情况调整教学方法和策略，提高教育教学质量。

（4）课程资源共享。在课堂教学活动中，教师通过智能化的录播系统将讲授内容、课程视频和文档资料进行在线直播，并发布到教育平台上，形成丰富的课程资源[1]。

（5）多样应用模式。包括线上直播教学、线上录播教学等，满足不同教学模式的需求。

精准教学的内涵与效果

1.精准教学的内涵

精准教学是根据斯金纳的行为主义学习理论，依托数据驱动的教学策略，详尽监测学生的学习活动，详细记录相关数据，并深入探究这些数据背后的成因；
教师基于数据分析能够更精确地规划课程内容、做出教育决策和指导学生[2]。随着信息技术的发展，尤其是云计算、大数据和人工智能等技术的广泛应用，精准教学得以进一步发展和完善。例如，利用课前的大数据分析学生的学情，课中的人工智能辅助教学，课后AI学习系统进行学习反馈和调整，构成精准教学的闭环场景。

2.精准教学的效果

（1）数据驱动。精准教学是基于数据平台对学生的学习行为和课堂参与的持续监测和记录分析，为教师的教学计划、课堂设计、教学方法提供依据；
基于数据循证，使教师更深入了解每位学生的学习需求和挑战[3]。

（2）个性化教学。精准教学注重学生的个体差异，力图实现个性化教学，满足不同学生的学习需求。相比之下，普通教学方式通常采用“一刀切”的方式，忽视了学生的个体差异。

（3）课程可度量。精准教学借助信息技术明确课程标准，并与学生的发展实际相结合，通过设计精准的教学目标、教学内容等方式，使整个课堂可度量。然而，普通教学方式往往缺乏这种度量和标准化。

（4）效果反馈。精准教学强调及时的效果反馈和调整，以提升学习效果，而普通教学方式在效果反馈和调整方面可能较为滞后。

基于智慧录播平台的精准教学模型构建

利用智慧录播平台在课堂教学的应用探究，笔者所在的研究团队初步形成了精准教学构建模型，即“精准备课—智慧录播—智能分析—精准评课—智慧评价”。并将此教学模型应用在各学科课堂教学中，教师根据此教学模型实现“备课—上课—分析—评课”可循证应用的流程范式，从而实现师生课堂教学行为有客观数据“画像”，基于客观证据提升课堂教学效果。

1.精准备课，获取知识前测

传统的“备课”凭教师的直觉和经验准备，缺乏对学生学情的把控。精准备课则是利用智能技术和大数据分析，客观呈现学生的知识前测，帮助教师更好地理解学生的学习水平和需求，更有效地利用教学资源，提高教学效率。精准备课主要包括以下三个步骤：（1）收集分析学习数据，了解学生学习需求和特点；
（2）根据学生学习需求，选择合适的教学内容和教学方法；
（3）设计和实施教学活动，监控学生的学习进度，及时调整教学策略。精准备课可以由问卷星收集分析、各智慧资源平台数据前测反馈、智慧答题器等现场生成数据。

2.智慧录播，实现数据采集

智慧录播利用现代信息技术手段，对教学过程进行全程录制、直播、点播、互动和管理。智慧录播流程主要包括以下四个步骤：（1）录制——自动、完整记录教学全过程，多角度捕捉教学场景；
（2）直播——在完成录制后，可以将录制的内容通过网络直播到校内的各多媒体教室，供在校师生实时观看。同时，远程的用户也可以通过网络进行同步收看；
（3）点播——除了直播，录播的视频也可以上传到资源应用平台，让授权的用户在网络上随时点播已录制的课程资源；
（4）评价——用户在观看视频的过程中可以进行随时点评和编辑处理。智慧录播系统将信息化教学、课程录制、课堂直播、教学互动、课程资源管理等多种功能融合为一体，为教师提供优质、高效的教育教学服务。

3.智能分析，呈现课堂证据

“智能分析”是智慧录播系统最强大的功能，主要通过录播过程中采集到的大数据对课堂上师生教学行为的发生过程进行精准的数据分析，并形成基于数据的循证分析项目，主要涵盖以下三个方面：（1）教师教学行为分析，包括教师语言及语速分析、课堂用语、活动设计、巡视分析等；
（2）学生学习行为分析，主要包括学习活动、学生应答、自主学习、互动交流等；
（3）课堂教学实景分析，主要包括教学行为时间分布、教师提问类型统计、师生活动曲线和Rt-Ch曲线图（Rt是指教师行为的占有比例，Ch是教师行为与学生行为之间的转换次数）。最终生成“课堂过程分析报告”和“平台教学场景”，以分析报告和进程图、雷达图、饼状图等直观图示向授课教师反馈，教师可以非常直观、准确地看到自己课堂的优点与不足，有利于教师改进、提升课堂教学质量[4]。

4.精准评课，提供实时反馈

利用智慧平台生成的综合评价报告，可实现线上线下同时观课评课，为教师提供实时反馈。精准评课的具体操作包括三个环节：（1）生成听课海报。教师在智慧平台上选择相应的公开课模板，并将编写好的电子教案导入其中。平台会根据教案内容自动生成一堂课的评课海报和链接二维码。（2）线上线下评课。智慧平台依据教学活动的安排，自动创建按环节划分的评课模块，通常包括课程导入、知识讲授、学生活动、课堂小结等；
每个模块都有星级评价系统，教师可以根据实际授课情况给出量化评分，同时附上文字评价，提供具体的反馈意见和建议。（3）获取评课报告。教师在完成一堂课后，可以得到一份详尽的评课报告。报告不仅包含整体评价，还有针对每个教学环节的详细分析，帮助教师深入理解教学效果，识别优势和不足，进而提升教学质量。

5.智慧评价，生成教学建议

在智能分析的基础上，基于数据循证对本节课的教学行为、教学效果和达成目标进行自主评价。基于数据的评价结果，能够客观、准确地评估教师的教学能力和教学效果，为教师提供个性化的发展建议和教学策略；
可以通过对学生的学习数据进行分析，了解每位学生的学习特点和需求，为教师提供个性化教学建议，提高学生的学习效果。根据学生的学习情况和教师的教学行为，提供针对性的教学改进建议，为教师提供专业发展的路径和资源，帮助教师的自我反思和提升；
同时可为学校的教学管理和决策、课程设计、教学方法选择等提供依据，提高决策的科学性和有效性。“课堂教学模式”的评价项目主要包括“S-T曲线（师生活动）”（图1）和“Rt-Ch曲线（师生行为占比）”（图2）。

通过“S-T曲线”分析，形成师生活动的智慧评价：教师精心策划了两轮学生互动活动，将讲授内容和学生实践操作相结合，有助于学生在理论学习和动手操作之间建立联系，从而更好地理解和掌握知识点。尽管如此，“S-T曲线”存在多处断层，这表明课堂上的活动与讲授环节之间缺乏流畅过渡，师生之间的互动并不频繁。教师可以在不同教学环节之间提出引导性问题、邀请学生发表意见、进行小组讨论，以增加师生间的交流和互动。通过“S-T曲线”分析，教师不仅能够更紧密地与学生互动，还能够及时调整教学策略，确保每位学生都能积极参与，充分理解课堂内容，最终达到教学目的。

通过“Rt-Ch曲线”分析，形成对本节课“师生行为占比”的智慧评价：本节课Rt/Ch值为0.37/0.19，教师行为（Rt-0.37）比较恰当，以学生活动为主，为练习型课堂，但还可以根据教学对象和教学内容来调整Rt值。师生行为转换（Ch-0.19）值较低，师生行为转换次数较低，师生互动较少，教师在课堂的不同阶段可以采用多样的互动策略。例如，提出启发性的问题来引导学生思考，鼓励学生分享自己的见解，组织小组讨论活动，促进与学生之间的沟通和交流，增强课堂师生互动[5]。

随着人工智能、大数据等技术不断深入应用，智慧录播平台助力教师实现精准教学，为学生提供个性化的学习路径和支持。通过高度融合信息技术与教育教学，实现个性化、差异化的教学路径，助力构建更加高效、动态、互动的教学环境。这契合新课标中倡导的以学生为中心、结果导向和素养教育。未来，教育工作者需不断探索与实践，将智慧录播平台的功能与教学方法创新相结合，以推动教育教学的深度变革，共同推进教育现代化，实现教育公平和教育质量的大幅提升。

注：本文系2023年福建省电化教育馆教育信息技术研究课题“基于智能应用平台的精准教学模型构建研究”（课题编号：KT23105）阶段性研究成果

参考文献

赵荣生. 智慧录播系统在教学中的应用研究[J]. 科技创新导报，2020（18）：191-192.

叶荣根，解如芹. 精准教学：信息技术赋能教育的科学探索[J]. 江苏教育，2022（76）：9-11.

邓青菁，付达杰.精准教学基本理论及其有效性影响要素分析[J]. 数字教育，2019（2）：30-33.

贺伟. 基于大数据技术的职教金课教学行为分析及启示[J]. 职业技术教育，2022（20）：41-48.

王陆，张敏霞. 课堂观察方法与技术[M]. 北京：北京师范大学出版社，2012.

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