数据挖掘工程师岗位(十九篇)（2023年）

下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师岗位(十九篇)（2023年）,供大家参考。

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数据挖掘工程师岗位篇一

1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

希望具备的条件：

1.熟练unix/linux操作系统，熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师岗位篇二

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握python、scala、r等语言其中一种，python优先;

3、掌握关系型数据库oracle、mysql、postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉hadoop相关组件包括，hdfs/hbase/hive/zookeeper，熟练运用storm/spark/mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如knn、决策树、随机森林数、逻辑回归、svm等算法，熟悉常见深度学习算法cnn、lstm和神经网络;

6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师岗位篇三

职责：

1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

或spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师岗位篇四

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位篇五

职责：

1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;

2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;

3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

4.熟悉电信业务优先。

任职要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;

2. 至少掌握一种数据分析语言(java/r/python/matlab)进行数据分析工作，

3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉svm数学推导，能独立实现svm算法。

4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。

5. 熟练使用包括但不限于下列技术 hadoop、storm、spark、hive、oracle、mysql、或者teradata等

6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位篇六

职责:

(1) 负责数据库体系建设，并根据业务需求，设计数据库结构，改进数据库架构，实施数据库分布式、集群、负载均衡方案;

(2) 负责数据库系统的运行、监控、管理、性能调优、问题跟踪等;

(3) 负责制定和实施数据库系统的安全策略，数据备份、迁移、灾难恢复;

(4)负责数据库新技术的探索;

(5) 负责数据库相关平台和工具产品的建设。

任职要求:

(1)计算机、软件相关行业，本科及以上学历;

(2)两年以上相关工作经验，熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计，模型实际和处理性能调优等相关经验;

(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用数据库，有丰富的数据库模型设计和优化经验;

(4)有数据仓库、bi、数据抽取等相关项目经验优先，掌握informatica、datastage、kettle、taskctl等etl及调度工具者优先;

(5)熟悉linux常规命令与工具，至少熟练使用shell，python，perl等脚本语言之一;

(6)性格积极乐观，态度踏实诚信，较强的语言表达能力;具备强烈的进取心，求知欲及团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位篇七

1. 负责协调组织相关团队及资源，快速解决客户问题。

2. 负责制定并实施客户审核计划。

3. 负责通过客户反馈识别我司产品在性能、交付、质量及服务方面需改进点并快速响应。

4. 为快速解决主机厂发生的问题，提供技术和零件支持。

5. 负责通过与oem一起组织协调围堵行动以保护客户并避免已知风险流入客户处。

6. 通过定期的交流与走访与客户建立良好的工作关系。

7. 领导交办的其他事项。

数据挖掘工程师岗位篇八

职责：

1、维护分析集团软件数据库功能及故障

2、提取、转换集团软件数据

3、维护数据库功能的日常运行

4、协调软件开发

5、部门erp系统的日常维护

6、部门安排的其他工作

要求：

1、计算机或数学专业，大专以上学历

2、有一年以上数据库实际相关工作经验，熟悉sqlserver，oracle中至少一种

3、不接收应届生，不接收实习生或学徒(有实际项目开发经验，并能够独立分析、解决、编程者不限)

4、男女不限，年龄不限

数据挖掘工程师岗位篇九

职责：

1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

岗位要求：

1、计算机专业专科以上学历，一年以上oracle数据库相关工作经验;

2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置oracle rac、dg;

4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。

5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl，python等脚本语言;

6、具备ocp或ocm证书优先

数据挖掘工程师岗位篇十

1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;

2、物料分析，及时到料，按计划投产上线，同时合理控制库存;

3、物料异常的及时协调处理、跟进;

4、呆滞物料的控制与处理;

5、跨部门沟通协调，满足生产，解决问题;

6、每日总结订单齐去状况，库存状况，来料异常等;

数据挖掘工程师岗位篇十一

职责：

1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求：

1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;

2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;

3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;

4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

5、 熟悉sas、r、python等统计分析软件者优先;

6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位篇十二

1、维护公司网络，wifi，音响设备的调试。

2.熟悉系统软件结构和硬件的配置，掌握排除一般软硬件故障的方法。

3.定期维护保养系统打印机工作站，并处理一般故障问题。

4.应答电脑使用部门提出的各种有关问题。

5.根据餐饮部提供的菜谱，输入最新的菜价。

6.定期对电脑杀毒工作。

7.定期建立电脑系统数据备份，并注明标记。

8.观察系统主机运行情况，控制机房温度和湿度。

9.掌握在紧急状态下，系统的启动及停机处理方法

数据挖掘工程师岗位篇十三

1. 负责智能家居系统技术规划、产业链资源、供应商整合的统筹推进;

2. 负责智能家居系统的功能定义、场景及用例需求编写;

3. 负责智能家居系统的系统需求及功能定义编写，包含系统软、硬件需求、系统架构、顶层逻辑、状态机、总线、原理图等设计;

4. 负责智能家居系统各模块的系统集成与匹配;

5. 负责智能家居系统交互及接口定义;

6. 协助部门领导推进整体项目进展。

数据挖掘工程师岗位篇十四

1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品\发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师岗位篇十五

职责：

1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(ai)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等ai技术;

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求：

1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、nosql数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言，java、scala、c++、r、python

数据挖掘工程师岗位篇十六

职责：

1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的my sql或oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

技能要求

1.计算机相关专业，大专及以上学历，1年以上oracle数据库开发经验;

2.精通plsql编程，能够熟练编写oracle存储过程、触发器等;

3.思路清晰，逻辑明确，有较强分析与解决问题能力;

4.良好的沟通交流能力，对工作热情、认真、负责，心态积极而平稳，能与团队成员进行良好的合作;

5.电信行业工作经验及经营分析系统/数据挖掘、或业务支撑系统(crm、boss)项目建设经验者优先。

数据挖掘工程师岗位篇十七

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位篇十八

职责：

1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理;

2、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;

3、负责数据库相关的业务升级;

4、负责分析业务发展需要，编制相应数据管理与备份规划。

5、完成领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、大专以上学历，计算机、信息、电子等相关专业优先;

2、1年以上mysql数据库dba经验，2年以上dba工作经验;

3、了解主流数据库特点，熟悉linux，windows等操作系统;

4、熟悉mysql、sqlserver 等主流数据库的优化、安装配置、故障分析和处理;

5、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言;(使用以上语言完成运维自动化监控)

6、较强的沟通协调和数据分析能力，良好的文档编写能力;

7、较强的责任心，工作积极主动，有一定的抗压能力。

数据挖掘工程师岗位篇十九

1、负责公司热学材料研发工作，根据实际生产过程中出现的问题，开展实验工作，给出解决方案;

2、优化公司的生产工艺过程，提升产品品质;

3、及时了解最新的行业信息，改进提升公司技术水平;

4、根据市场需求，开发新产品;

5、负责产品专利撰写。

6、有导热双面胶经验优先，工资可面谈;