下面是小编为大家整理的浅析数学与应用数学在大数据中应用,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
浅析数学与应用数学在大数据中的应用4篇
【篇一】浅析数学与应用数学在大数据中的应用
气象数据的“大数据应用”浅析
作者:沈文海
来源:《中国信息化》2014年第11期
1. 引言
据统计,2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,倘以这些ipad做砖石,足可以垒建起两座中国的万里长城。2013 年仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年,相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年,中国产生的数据总量将是2013年的10倍,超过8.5ZB。而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘,则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹级航空母舰。
数据量暴增的速度令人瞠目结舌,我们的确已进入“大数据时代”。
很快地,“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机,也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式,以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机——气象部门也是如此。
做为抛砖引玉,笔者拟就如下问题提出自己的看法:
(1)气象数据是否具备“大数据”的核心特征?
(2)所宣称的由大数据引发的思维变革,即:不需要专业知识背景而仅通过单纯的数据分析便可获得新的“知识”,在气象部门核心业务领域(天气预报和气候预测等)中是否适用以及为什么;
它与“数据密集型科学发现”之间存在哪些差异。
(3)在大数据背景下,海量气象观探测数据的应用价值范围以及目前价值发挥的可能性。
2. 大数据的现实以及气象数据的特征分析
2.1 大数据的特征和在我国的行业分布
【篇二】浅析数学与应用数学在大数据中的应用
浅析大数据技术在城市规划中的应用
作者:邹强
来源:《中国房地产业·下半月》2016年第04期
【摘要】传统城市规划技术,经过几十年的发展和完善,已经形成了一套相对成熟、固定和完整的体系,在应对近几十年来快速城镇化过程中取得了丰硕的成果。而大数据时代的到来,为城市规划学科的发展提供了新的机遇。大数据的几个特点决定了大数据对规划学科必将带来变革。本文初步预测展示和分析了大数据在规划中的应用,并分析其优点和不足之处。
【关键词】大数据;
城市规划;
数据评估;
信息安全
一、引言
大数据技术不是突然凭空产生的新概念,而是社会经济和计算机技术发展的必然产物。大数据一词一经产生,便受到了各行各业的关注,并被许多行业尝试着与其未来的发展相结合。大数据产生之初,并没有明确的概念,一般指数据量较大,难以借助传统分析方式处理的数据。现在,大数据概念已经上升到了战略意义,大数据“不仅仅在于掌握庞大的具有数量、种类、速度和价值等多方面数据特征的资源,更重要的是对数据资源进行更专业化的处理,通过数据的加工,实现数据的增值[1]。”
二、大数据概述
大数据至今也并没有一个明确的定义,或者说大数据本身就是一个难以严格定义的概念,比如 Michael Batty引用的定义之一就是,“大数据就是任何不能放在一张excel表中的数据[2]。”
在城市规划领域中,传统数据主要包括调研、遥感图片、统计、测绘等,这些数据从其获取难度、准确性、时效性等诸多方面各有不足。而以手机移动定位通讯数据、公共参与平台数据和社交网络等为代表的大数据可以更加准确的分析全体样本的特征,可以更全面的体现和了解城市的现状和问题。
三、大数据应用研究
智慧城市是大数据与城市规划结合的典型案例之一,住建部已经公布我国第一批智慧城市名单,也意味着大数据技术已经正式应用于城市规划领域。而智慧城市的建设,依赖的是长期海量数据的积累,为了从中选取具有高价值的那部分信息和数据,必须应用大数据技术手段。可见,“大数据技术是智慧城市发展的基础和必然选择,是未来城市发展中一项重要的管理技术手段。[3]”结合大数据海量性、空间性和时效性三个特点,建立适当的模型,即可以为规划决策提供参考和技术支撑。
【篇三】浅析数学与应用数学在大数据中的应用
【篇四】浅析数学与应用数学在大数据中的应用
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