工业互联网平台对产业融合影响的实证分析

王剑男，李昊巍，金 圆

（1.北京工联科技有限公司，北京 100102；
2.中国工业互联网研究院，北京 100102）

工业互联网平台依托互联网、信息化技术可实现行业的链接、聚合，提升生产效率。其最主要的特点是对资源的整合，通过平台的参与以及对主体异质性资源的整合，可大幅提升工业资源的配置效果，实现对技术融合的支持，利用技术的交互提升产业的联系性，从而更好地促进融合进展。工业互联网平台的作用在于通过技术的融合共同创造价值，在技术不断创新的作用下，通过对产业资源、客户需求、产品信息等进行有效的整合，实现多产业的共同发展。从深层次方面来看，工业互联网平台的融合能够直接消除生产企业与消费者之间的障碍。根据消费者的真实需求做出快速响应，使产业链的发展规模以及服务品质得到进一步提升，增加产业在市场中的核心竞争力[1]。

在互联网经济飞速发展的当下，制造业及服务业的融合已成为发展的主要趋势，二者可以工业互联网平台为依托，实现产业间的快速融合。但需要注意的是，在工业互联网平台的作用下，虽然企业能够降低产品在生产、交易过程中的成本，显著提升企业的转型效率，在平台经济的作用下有效发现产业连带需求，并以此进行产业价值的科学调整，实现产品品质的提升，但是也会造成传统企业在转型过程中的复杂化发展。对此，应采用相对应以及具有适用性的技术更好地优化各个环节的运作，从而提升服务的专业性。

工业互联网平台能够更好地推动产业的数字化发展进程，其依托数字化、信息化技术，能够为供应链、价值链、服务链的融合创造更好的条件。从狭义上来看，工业互联网平台可有效拓展产业的合作网络结构，优化上下游之间的联系性，实现更大价值的获取。现阶段，数字化、信息化技术已经成为发展中的重要技术支撑，其在平台的作用下能够实现重要数据的采集、整合与分析，结合终端加快上下游的合作，并在资源统合与共享的作用下，实现资源的科学利用以及运行成本的节省，这对于增加产业收益以及自身价值具有重要的作用。

从供给与需求方面来分析平台经济与产业融合的关系可以发现，目前基于互联网经济的商业平台模式已经在改变消费结构，为能够满足基于此状态下的消费需求，逐渐演变成形成由需求倒逼产业转变、融合的环境[2]。

2.1 建立指标

2.1.1 实证度量指标

确立以工业互联网平台对产业融合产生的影响为实证分析目标，但由于目标存在极为丰富的演变过程，为更有效验证影响结果，本研究将技术融合度、生产性服务业与制造业协同融合、价值链融合度设置作为主要被解释变量。

2.1.1.1 技术融合度

技术因素是促进产业融合的核心，也是实现产业融合的前提所在，本研究针对技术融合度的测量将采用赫芬达尔-赫希曼指数。

2.1.1.2 生产性服务业与制造业协同融合

本研究利用仁慈型dea交叉效率模型测量生产性服务业与制造业协同融合质量。

2.1.1.3 价值链融合度

利用行业集中度指标近似测度价值链融合度，以行业集中度CR10作为标准，数值的大小与价值链融合度成正比。

2.1.2 指标的权重系数

通过工业互联网平台基础设施、平台经济发展情况以及核心产品三个方面测量解释变量工业互联网平台发展水平，方法采用成分分析法解析不同层级指标的权重系数，后利用综合指数法评估工业互联平台的经济发展情况。

2.1.3 中介变量

根据行业劳动生产率测度制造业升级水平，并以此作为本研究的中介变量，对应公式可以表示为

2.1.4 控制变量

根据前文分析可知，能够对产业融合产生影响的因素较多，本研究中将选用技术融合（TI）、生产性服务业与制造业融合（PM）、供应链与价值链融合（SV）、工业互联网平台发展水平（PEA）、制造业升级（MIr）、企业规模（SIZE）、治理水平（G）、盈利水平（ROA）、省级科技发展水平（ST）、GDP（GDP）、产业结构（IS）作为主要的控制变量。

2.2 数据采集

本研究中数据的采集时间为2014年至2019年，以《工业互联网平台白皮书》作为主要的平台数据，以CSMAR、CCER、Wind、CNR DS以及国家知识产权局等涵盖的相关内容构建数据库。剔除上述所搜集到的异常数据，并针对缺失内容进行插值补齐，对得到的最终数据利用STATA IV进行检验分析[3]。

2.3 模型构建

结合前文分析，分别设定平台对技术融合的正向影响、平台对生产性服务业与制造业融合的正向影响、平台对价值融合的正向影响为H1、H2、H3，利用构建模型进行验证。

3.1 描述性统计结果

将变量结果用标准化处理方法消除量纲得到描述性统计结果（如表1所示）。

表1 变量描述性统计结果

3.2 平稳性检验

为检验数据的稳定性，采用stata面板数据单位根检验llc。检验结果与变量描述性统计具有一致性（结果省略），证明不同的变量均具有良好的平稳性。

3.3 回归验证分析

由于不同地区之间经济属性存在一定的差距，结合式（3）、式（4）、式（5），利用基于分位数回归的面板数据模型估计方法，选取10%、25%、50%、75%、90%为点位获得回归结果（如表2所示）。

表2 回归结果

根据表2结果可以发现，工业互联网平台作用于技术融合的影响均是绝对值较小并且没有显著性的负数，可见其并未达到先前预期的理想效果，平台经济未能发挥其作用；
工业互联网平台作用于生产性服务业与制造业融合的影响系数很小且不具有显著性，可见平台无法有效推动制造业与生产性服务业融合；
工业互联网平台作用于价值融合的影响系数为正，说明平台对供应链与价值链融合存在显著的促进效果[4]。

3.4 中介机制检验

由于上述结果中H1、H2没有得到证实，说明中介效应不存在，因此制造业升级对平台经济与技术融合的中介效应（H4a）、制造业升级对平台经济与制造业融合的中介效应（H4b）假设不成立，下面将分析制造业升级对平台经济与供应链、价值链融合的中介效应。

利用乘积法构成r1θ1_hat95%的置信区间，利用中介效应占比系数反映中介效应程度，其中，r1θ1/（r1θ1+φ1）通过将回归结果代入至上述公式中可得，r1θ1/（r1θ1+φ1）=95.51%，也就是φ1数值接近于0，说明制造业升级对供应链与价值链融合具有中介效应，并具有稳健性[5]。

本文研究结果显示，工业互联网平台发展对供应链与价值链融合有显著正向影响，具有完全中介效应，说明工业互联网平台、制造业升级和产业融合三者间有着紧密的关系，推动工业互联网平台赋能制造业融合发展具有重要意义。■

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