组合赋权视角下山东省区域农业竞争力研究

刘嘉豪， 龙 孟， 吴 昊， 崔茂森

（青岛农业大学管理学院，山东 青岛 266109）

产业竞争力的研究理论源于美国教授迈克尔·波特的《国家竞争优势》一书，农业竞争力的相关理论研究也是从其延伸而来，农业竞争力研究的方向及方法变得多元化。

我国农业竞争力研究方向分为3 类。第1 类是国家层面的农业竞争力。魏素豪等[1]通过构建4 个维度的国家农业竞争力指标体系，通过客观权重赋值的方法计算了我国29 个省份2000-2016 年的农业竞争力。于畅等[2]通过农业基本国情比较、投入产出效益比较和贸易竞争力比较3 个层面与美国的农业竞争力进行比较，阐述出制约中国农业竞争力的影响因素，并为提升中国农业竞争力提出建议。张丽娥[3]运用相关理论和方法对全国各个地区的农业竞争力进行了综合评价。第2类是关于省域层面的农业竞争力。张磊等[4]运用因子分析法计算江苏省13 个地级市的农业竞争力评价数值并以此为基础结合空间插值的方法对江苏省各个地级市的农业竞争力进行研究。丁英等[5]通过选取13 项指标来评价四川省区域农业竞争力，以四川省2015 年的数据为支撑进行实证研究和综合分析评价，将四川省区域农业竞争力整体划分3 种类型。杨毅[6]通过聚类分析、相对差异性与能力发展分析和基于DEA/GRA 的农业区域竞争力效率评价对长三角城市群的农业竞争力进行评价。第3 类是市域层面的农业竞争力。乔枢杰[7]运用因子分析法和聚类分析法对金华市和绍兴市两个地级市的区域农业竞争力进行实证研究并对农业竞争力的类型进行分类。关于我国区域农业竞争力的实证研究方法主要有因子分析、聚类分析和组合赋权[4-14]。

国内关于农业竞争力的研究已经逐渐丰富且成熟。作为我国的农业大省之一，山东省区域农业竞争力的研究却相对匮乏。通过改进级差最大化组合赋权的方法，本文对山东省16 个地级市的农业竞争力进行整体研究，对于提高山东省整体农业竞争力具有重要的现实意义。

1.1 研究地区概况

山东省位于我国东部沿海地区，其陆地总面积位于全国的第19 位，在其周围有4 个农业大省相毗邻，优越的地理位置及其他条件较适合农业的发展。受到各种因素的制约，山东省内各个市域的农业发展水平具有明显的差异。

1.2 数据来源

依据2013、2015、2017 和2019 年4 个时间节点的数据，计算了16 个城市的16 项数据指标数值，其数据源于山东省及省内各个城市的统计年鉴。

2.1 指标体系

在已有研究基础上，选取相应的指标，并依据指标体系构建原则构建山东省区域农业竞争力评价指标体系。如表1 所示，该指标体系包含3 个准则层，每个准则层包含相应的指标层，共包含16 个指标，以此对山东省区域农业竞争力进行分析与评价。

表1 农业竞争力评价指标体系Tab.1 Evaluation index system of agricultural competitiveness

2.2 数据处理

2.2.1 数据标准化处理

在评价区域农业竞争力指标体系中，存在两种类型的指标，一类是指标值越大表明区域农业竞争力越强的正向指标，另一类是数值越大代表区域农业竞争力越弱的负向指标。指标体系中除单位面积化肥施用量、农药施用量和用电量为负向指标外，其余指标均为正向指标。选用极差标准化法对数据进行处理，对原始数据进行线性变换，将所有指标值转化在区间[0,1]内，并且正、逆向指标均转化为正向指标[15-16]。采用式（1）处理越大越优型原始数据，采用式（2）处理越小越优型原始数据。

式中rij-原始数据rmax-原始数据中的最大值rmin-原始数据中的最小值

2.2.2 改进级差最大化组合赋权模型

选用任永泰等[11]对于黑龙江省农业经济竞争力研究中所采用的组合赋权模型，单一赋权的方法选择使用标准离差法、熵权法和基于因子分析的灰色赋权法，通过组合权重优化模型计算的组合权重和指标评分，最终计算出评价对象的评价得分[14-15,17-20]。

（1）标准离差法如式（3）和式（4）所示。

σi-评价对象标准差

δi-评价对象对目标层的标准离差权重

（2）熵权法如式（5）、式（6）和式（7）所示。

式中Ei-评价对象熵值

n-评价对象个数

假设fij=0 则，此时，wi为评价指标的熵权，m为评价对象的个数。

（3）在基于因子分析的灰色赋权法中，对于R 型因子分析模型应满足式（8）和式（9）。

需满足

式中 γi-评价对象的灰色关联度

φi-评价对象的灰色权重

（4）若有m种赋权方法对k个指标对象进行赋权，其权重矩阵用A 表示。

式中aij-第j种赋权方法对第i个评价对象的赋权，i=1,2,3,...,k；
j=1,2,3,...,m。

（5）由权重矩阵A 可以确定组合权重 a=（a1,a2,···ak）的 区 间 范 围 a ∈[ai-，ai+]。

其 中 ai-= min{ai1,ai2,· ··aim}， ai+= max{ai1,ai2,· ··aim}。

评价结果计算矩阵如式（14）所示。

评价结果Z 如式（15）所示。

（6）组合权重优化模型按式（16）计算。

综合评价结果如式（17）所示。

式中Zj-评价对象的评价得分

ai-组合权重

xij-指标评分

3.1 山东省区域农业竞争力核心要素时序分析

以2013 年（表2）数据为基期，通过比较组合权重分析可得，影响山东省区域农业竞争力的前3 位因素分别是X4渔业总产值、X8单位面积农机总动力和X14地方财政能力。X4渔业总产值的组合权重为0.156 7，为当时当量最高的权重，是影响山东省区域农业竞争力最关键的因素，X8单位面积农机总动力，其组合权重为0.105 6，X14地方财政能力组合权重为0.076 8。

表2 指标单一赋权权重及组合权重（2013）Tab.2 Index single weight and combinasion weight（2013）

由2015 年（表3）数据可知，影响山东省区域农业竞争力的前3 位因素没有发生变化，X4渔业总产值当时当量的组合权重是0.147 4，相较于基期的权重有所下降；
X8单位面积农机总动力组合权重为0.126 1，与基期相比权重有所上升；
X14地方财政能力组合权重为0.070 1，在3 项影响因素中权重变化幅度最小。

表3 指标单一赋权权重及组合权重（2015）Tab.3 Index single weight and combinasion weight（2015）

由2017 年（表4）数据可得，影响山东省区域农业竞争力的前3 位因素没有发生明确变化，X4渔业总产值组合权重为0.144 9，与基期和2015 年权重相较而言持续下降；
X8单位面积农机总动力组合权重为0.090 1，与基期和2015 年权重相比较而言持续下降；
X14地方财政能力组合权重为0.082 5，与基期和2015 年权重相比较而言权重上升。

表4 指标单一赋权权重及组合权重（2017）Tab.4 Index single weight and combinasion weight（2017）

由2019 年（表5）数据可得，与前面数据相比，影响山东省区域农业竞争力的影响因素发生改变，X14地方财政能力被X15经济发展水平所替换，X15经济发展水平当时当量的组合权重为0.090 6；
X4渔业总产值组合权重为0.137 6，相较于前期组合权重持续下降；
X8单位面积农机总动力组合权重为0.094 7，较基期和2015 年权重有所下降，较2017 年而言组合权重回升。

表5 指标单一赋权权重及组合权重（2019）Tab.5 Index single weight and combinasion weight（2019）

综上，X4渔业总产值的组合权重持续下降；
X8单位面积农机总动力组合权重呈现“M”趋势；
X14地方财政能力的组合权重变化幅度最小；
X15经济发展水平权重逐渐上升，该4 项指标为影响山东省区域农业竞争力的关键因素。

3.2 山东省各区域农业竞争力综合评价

通过表6～表9 可知，通过4 种方法计算出的结果方差发现，组合赋权模型的方差最大，明显表示出不同城市之间的区分度，验证了模型的有效性。在此基础上，依据组合权重的得分将山东省16 个地级市的区域农业竞争力划分为3 个等级：第1 等级为高等区间（0.600 0～0.740 0）、第2 等级为中等区间（0.430 0～0.599 9）和第3 等级为低等区间（0.250 0～0.429 9）。

表6 山东省各地市竞争力得分及排名（2013）Tab.6 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2013）

表9 山东省各地市竞争力得分及排名（2019）Tab.9 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2019）

以2013 年为基期，由表6 可知，山东省各地级市农业竞争力由强到弱排名依次为青岛市、烟台市、济宁市和潍坊市，这4 座城市处于高等区间。其次是威海市、德州市、济南市、临沂市、泰安市和滨州市，位于中等区间。最后是聊城市、东营市、菏泽市、淄博市、日照市和枣庄市，处于低等区间。

由表7 可知，2015 年山东省各地级市排名处于高等区间的是烟台市、青岛市、 济宁市和潍坊市；
处于中等区间的是威海市、德州市、临沂市、济南市、泰安市和滨州市；
处于低等区间的城市是聊城市、淄博市、东营市、菏泽市、日照市和枣庄市。与2013 年相比较，等级区间内的城市没有发生变化，但城市排名发生改变。高等区间内的城市得分整体呈现下降态势，中等区间整体来看上升趋势大于下降，低等区间整体下降趋势大于上升。

表7 山东省各地市竞争力得分及排名（2015）Tab.7 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2015）

由表8 可知，2017 年排名处于高等区间的城市是青岛市、烟台市、济宁市和潍坊市；
中等区间的城市有临沂市、威海市、济南市、德州市、泰安市、滨州市、菏泽市、聊城市和东营市；
低等区间的城市有淄博市、日照市和枣庄市。与2015 年相比较，高等区间内城市没有发生变化，但是区间内城市得分呈现上升；
中等区间城市发生大幅度变化，聊城市、菏泽市和东营市由低等区间升为中等区间，农业竞争力得分大幅度上升，低等区间内城市得分均上升，由此可知2017年山东省区域农业竞争力整体呈上升趋势。

表8 山东省各地市竞争力得分及排名（2017）Tab.8 Score and ranking of competitiveness in Shandong Province（2017）

由表9 可知，2019 年排名处于高等区间的城市是青岛市、烟台市和济南市；
处于中等区间城市有潍坊市、济宁市、威海市、德州市、临沂市、菏泽市和东营市；
低等区间的有聊城市、滨州市、泰安市、日照市、淄博市和枣庄市。与2017 年相比较，高等区间内的城市减少，低等区间内的城市增加，并且各个等级区间内城市得分整体下降趋势高于上升趋势，表明2019 年山东省区域农业竞争力整体呈下降趋势。

从组合赋权的评价结果看，渔业总产值、单位面积农机总动力、地方财政能力是影响山东省区域农业竞争力的重要指标因素，针对该3 项重要指标给出具体对策和建议。

4.1 优化渔业产业结构，强化渔业技术创新

推进渔业产业结构优化，进一步提高渔业总产值是提升山东省农业竞争力的必经之路，要注重现代渔业的转型升级，优化产区布局和品种结构。对于拥有丰富海洋资源的区域，政府部门要重视渔业实用技术、基础理论研究及新兴技术研究的推广应用；
在良种培育、水产品精深加工及渔业病虫害防治等方面取得重大突破，有助于提高其加工率、科技含量和档次，间接促进水产品加工产业结构升级。

4.2 加大农业科技投入力度

山东省政府应该对各个区域的农业科技项目予以进一步的扶持，针对重要农业科研项目和前沿科研成果要加大推广和扶持力度。设立农业科技专项资金，确保资金更多地流入农业科技前沿项目，确保资金能更多地用于山东省政府部门重点扶持的农业技术创新项目及由农业科技主导的先进产业领域。山东省政府部门要对相关区域积极地引导和宣传，出台相关农业科技创新的金融信贷优惠政策，完善金融保险机制，保障涉农企业及民间资本的投资权益，有效防控和解决各种农业投资风险的出现。

4.3 加强地方财政能力建设

加强地方政府财政能力的建设，发挥其对农业竞争力的更大提升作用。首先要提高财政的收入能力，民营经济的发展是不容忽视的一个环节，民营经济的快速发展对于提高财政收入能力具有不可或缺的作用，所以要加强引导，采取各种措施促进民营经济的发展，重视当地民间资本的力量，加强引导民间资本投资，不仅解决民营企业融资的大难题，而且还为地方经济发展作出了巨大的贡献。其次，要调整财政支出结构，特别是要增加农业基础设施的财政支出。建立一套完善的农业基础设施对于提升农业竞争力具有重要的作用。此外，山东省政府部门还要加强关于农业科研和农业新技术研发推广及关于保护生态环境等基础设施的财政支出比例。最后，加强当前政府的农业补贴，通过政府的直接补贴或价格支持，提高农民收入，促进农业产值的增长。

渔业总产值、单位面积农机总动力和地方财政能力是影响山东省区域农业竞争力的重要指标因素。山东省区域农业竞争力发展呈现“M”曲线先升再降，整体水平呈现上升趋势具备较大的发展潜力。山东省各个城市之间农业竞争力存在较大的梯度差异，水平较高地区集中于沿海及半岛地区，水平较低的基本处于省边际地区。

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