数智融合支持下分级阅读教学策略探析

胡志飞

【摘 要】在数字化和智慧教育融合的新时代，在数字中文分级阅读平台中融入小学语文阅读教學，能极大地促进学生阅读能力的提升。但在融入的过程中，还存在平台构建不科学、教师教学方式单一、学习评价片面窄化等问题。实施数智融合支持下的分级阅读教学，需要构建数字孪生式的分级阅读资源空间；
利用数字中文分级阅读平台，倡导个性化、创造性学习；
发挥大数据优势，分析、评价教与学的成效。

【关键词】分级阅读；
数智融合；
阅读平台

分级阅读，就是根据儿童的阅读能力、阅读水平以及智力和心理发育程度，为他们提供有针对性的、科学的阶梯阅读规划和具体阅读书目，并结合语言学习的规律监测儿童的阅读过程，对监测结果进行反馈和指导。［1］分级阅读遵循以人为本的理念，为儿童提供丰富的阅读素材，突破了传统阅读教学模式的限制。尤其在数字化和智慧教育融合的新时代，分级阅读因其目标的分级、选材的由易到难，极大地提升了儿童的阅读体验，培养了儿童的阅读兴趣和阅读技巧。《义务教育语文课程标准（2022年版）》（以下简称“2022年版课标”）提出：“应重视利用现代信息技术推进资源建设，通过开发阅读资源库、跨媒介阅读平台等数字资源，逐步建立地区、学校之间资源互补、共建与共享的机制。”创建融合数字中文分级阅读与小学语文阅读教学的平台，是培育优秀的数智融合分级阅读资源库和构建良好数字生态的分级阅读教学环境的诉求。

一、数智融合时代小学语文分级阅读的优势和挑战

数字智慧化即在大数据中加入人的智慧来提高大数据的效用，智慧数字化即运用数字技术管理人的智慧，数智融合就是把数字智慧化和智慧数字化这两个过程结合起来，构成人机的深度对话。手机应用市场中排名靠前的中文分级阅读APP中，许多都自主研发了中文分级阅读系统。学界也研发了首个中文分级阅读学术标准“鎏阅”体系。这些都是目前数智融合支持下的分级阅读体系的代表。与按年龄划分的传统分级阅读相比，数智融合分级阅读利用大数据和智能算法精准解决了学生阅读中“读什么”“怎么读”和“怎样评价”的问题。

数智融合支持下的数字中文分级阅读平台有随时、随地、随心的特点。它拥有开放的阅读环境和海量的信息储存，能提供精准优质的阅读资源和个性化定制的阅读方案，能给予学生充分的自主阅读的空间，能进行即时的资源共享和交流互动。将它与小学语文阅读教学进行融合，能使阅读教学拥有更开阔的视野思路和强有效的评价管理，应运而生更多可能性。

近5年来，从数字中文分级阅读平台中受益的师生已有近10万人。尽管如此，我国分级阅读体系的发展仍处于初级阶段，国家、行业和企业的标准还难以统一，科学和数字化测量儿童阅读水平的系统也尚未真正形成。数智融合背景下，小学语文分级阅读依赖数字中文分级阅读平台开展，目前主要面临以下挑战。

（一）分级阅读平台阅读内容无序，构建方式欠科学

数字中文分级阅读平台起步晚，分级标准和分级方式还不够科学，在实践中最突出的表现就是无序，即学生盲目阅读，导致阅读兴趣不清晰，阅读专注度不够。且阅读平台的要求与2022年版课标的关联不强，没有围绕语文核心素养培养分级阅读能力。有的学校虽然有丰富的数字化阅读资源，但缺少大数据功能，不能量身定制阅读方案，难以发挥因材施教的特点。有的学校则直接引进国外的分级阅读模式，没有考虑到我国少儿的特点，故平台构建效果不佳。

（二）分级阅读主体教学方式单一，各方标准不统一

教师作为分级阅读指导的主体，没有充分利用分级阅读资源，忽视了学生个体的多样性，阅读教学方式单一，课后作业模式化。对数字中文分级阅读平台的使用也缺乏方法的指引：以查询和使用信息为主，学生难以形成数字化深度阅读，由于缺乏辨别信息真伪的能力，易在网络迷路。家长对数字中文分级阅读平台的认知度和执行力也有待加强。另外，出版业、培训机构及其他相关企业之间也缺乏联系和对照，测评和分级标准庞杂不一。

（三）分级阅读学习评价片面窄化，数字现实难对接

由于对分级阅读的内涵认识不足，教师将推荐阅读的一些书籍视为课外书，把提高阅读兴趣而非阅读能力和品位作为学习评价的主要依据，评价方式较为片面。数字中文分级阅读平台对阅读教学的积极作用难以延伸到语文课堂中，分级阅读的优势也难以影响课堂听说读写的各个环节。此外，数字化内容和纸质书籍的对接流程也尚未形成，评价中缺少针对个体差异的前测判断和阅读后的诊断性反馈，无法对数字阅读水平和现实阅读水平实施科学的监测，评判方式偏主观。

二、数智融合支持下的小学语文分级阅读教学策略

（一）动力系统：构建数字孪生式的分级阅读资源空间

1.分级标准

（1）理论依据：2022年版课标。2022年版课标设置了“整本书阅读”学习任务群，引导学生根据阅读目的和兴趣选择合适的书。因此，要加强课程标准、分级系统与课堂教学的联动，依据课程标准设计图书难度级别，分级后的图书可作为教材使用。

（2）科学理念：关注儿童阅读能力差异。科学的图书分级不以年龄为唯一参考依据，而是充分考量图书的适切性，不仅关注儿童的共性特征，也关注儿童的个体差异，使儿童阅读水平与图书难易程度相对应，最大程度满足儿童的阅读需求。比如欧美常用的蓝思分级阅读体系，它根据词汇数量、句子长度、句式等指标计算文章的蓝思值，提供给相应蓝思水平的学生阅读，每个年级通常对应多个不同的图书级别。

2.分级方式

（1）注重文本的主客观因素与儿童阅读的个性特征。基于智能软件的分级方式并不适合所有图书，还应考虑汉语语境下的文本结构要素，综合文本的主客观因素，并结合儿童的阅读兴趣、动机和特点等，使读本难度的分级更加科学。

（2）结合文本分级和读者分级。在实际运用过程中，根据文本难度进行的分级和根据读者能力进行的分级之间会产生相应的联系。可运用恰当的方法对儿童阅读水平进行检测评估，促成读本与儿童个体的对应，形成科学的文本分级、读者分级与评价方法。

（3）调动多方力量统一协作。多维分级阅读空间的研制，需要教育部门与出版界、图书馆界等通力合作，根據阅读教育的总体目标、出版物的消费情况进行修改完善，制定多方主体联动机制，共同探究分级标准和分级方式等议题，明确相关者的职责和义务，并由教育公司、科研机构制定出分级阅读的测量标准与量化体系，提供分级阅读指导课程。［2］

3.平台打造

数字孪生指利用各种大数据，集成多维度的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映出相应实体产品的全生命周期过程。它也可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字虚拟映射系统。基于数字孪生模型，教师应整合网络资源，根据学生的知识结构、认知水平和阅读经验，合理配置学校阅读资源，统筹规划数字资源，构建相应的数据库，打造在线分级阅读的多维资源空间。这一空间有效融合儿童数字阅读资源，设置了专门的阅读指导课，注重音视频的引入，并按字母顺序、单元主题、数据类型等进行资源建设。

根据布鲁姆认知理论，认知领域分为记忆、理解、运用、分析、评价、创造六个层次。数字中文分级阅读平台将这六个层次融入阅读体系，并根据前述分级标准和分级方式设计阅读内容，由低到高，由浅入深，切实提高学生的认知水平。

从横向看，阅读课程体系包括名著导读、名著精读、假期主题阅读、读写课程和假期研学之旅。名著导读将小学各年级划分为初、中、高三个学段，每个学段每年导读48本书，每周为一个周期，一节导读课有2个课时。名著精读面向一至六年级学生，每学期精读6本书，每本书分2～4个阶段来读，完整的4个阶段为整体悦读、专题速读、定向精读和体悟展读。假期主题阅读就是在每个学段设计两个以上主题的整本书名著阅读课程，将精读、泛读相结合，读书、演绎互相穿插。读与写是整本书阅读的一体两面，读写课程引领学生走进名著、研读名著、走出名著，体会名著创作的精妙，丰富作文素材。假期研学之旅是假期特色课程，它让学生在参与主题研学的过程中，结合名著剧本创作和表演，从角色视角深入名著情境。

阅读课程体系将根据儿童阅读水平划分的认知、理解、运用等测评等级与根据儿童读物水平划分的字词、句式、篇章等相结合，构建起双线阶梯化的分级阅读体系，并采用人工分析和机器智能分析技术，实现了较细致的双线量化操作。同时，它还注重对阅读能力的引领和训练：不同体裁的书采用不同的方法阅读；
不同的书用不同的速度阅读；
除持续连贯地阅读之外，还要学会使用泛读、粗读、精读、展读等阅读方式，有选择、有节奏、有步骤地阅读。

从纵向看，数字中文分级阅读平台的基本架构分为数据生产层、数据采集与存储层、数据处理和计算层、智能服务层四个层级。数据生产层中的数据来源于智能硬件终端平台和网络阅读数据；
数据采集与存储层中的数据包括用户在线下用硬件阅读的行为数据和在线上用软件阅读的行为数据，存储在平台数据库中；
数据处理和计算层对数据进行清洗、合并、转化等预处理，也称为数据驱动；
智能服务层则通过智能阅读学习软件进行计算，实现用户服务个性化。另外，公共数据资源平台要让作为技术创新主体的企业也参与智能教育建设，共同制定数据标准，提高计算力。智能资源分级系统在数据标准化、数据安全管理体系、公共平台管理体系的指导下进行架构，遵循掌控在先、防范在前的原则，不断完善资源库 （如图1）。

整个打造和生产过程，都是通过生产、采集与存储、处理和计算、服务四个层级来实现的，从而有助于达成实时集成制造。数字孪生式的多维阅读资源系统旨在建立一个理想的学习操作运行和处理的阅读虚拟模型，实时、全面地展示实际分级阅读的教学状况。

（二）操作程序：利用数字中文分级阅读平台，倡导个性化、创造性学习

1.学校精准匹配阅读资源，不断完善分级阅读标准

学校借助符合教育学规律和儿童成长规律的数字中文分级阅读平台，通过测试了解本校学生的阅读水平，制订个性化阅读计划，并准备相应的纸质读物，实现纸质媒介与数字媒介之间的协同互补。具体来说，先运用智能算法、大数据统计对学生的阅读能力和阅读兴趣进行计算和分析，得出不同年级、不同班级的阅读报告和推荐书目，再有针对性地在学校图书馆和阅读角准备相应的书籍。各类图书数据库按照分级标准进行划分，帮助已测试过的读者按需求检索书目。

比如，某校自行开发了一套联网的阅读软件系统，把小学阶段需要达到的阅读能力分成十级，推出相应的书目300余种，并组织教师利用空余时间编写、整合出3000余道判断、选择类的标准化试题，再加入读后感、书评、仿写等非标准化试题，按难易程度分层。阅读系统中的内容充分考虑了语文课内学习和课外拓展之间的联系，多为与教材相关的作家作品，大多采用多元化的引导方式，且主要以趣味性的题目考查阅读效果。

目前国内还没有成熟的中文分级阅读行业标准，因此，学校应整合家长、图书市场、政府部门等，在构建阅读难度阶梯体系和阅读能力评价体系的过程中，积累并充分利用丰富的用户数据，发现读者阅读行为的共性。比如，可以借鉴“考拉阅读”，对学生的阅读能力和阅读文本难度进行分级，为学生匹配符合他们“最近发展区”的阅读材料，从而为完善分级阅读标准提供可行依据。语义数据、样本数据越丰富，机器学习越准确，量化分级也越科学，方能形成多方认可且相对权威的分级阅读标准，再渗透至学校课程的各个环节，努力实现多元主体通力协作。

2.教师深度融合课堂内外，不断跟进智能阅读资源

首先，智能分级阅读系统通过对不同学生兴趣爱好和阅读能力的测试进行个性化分级，判断学生的阅读起点，进而为教师收集和推荐书目。在阅读教学中，教师应根据学生已有的阅读经历和阅读基础，或按照学生的兴趣与爱好，积极对接分级阅读。比如，教学统编教材五年级上册《松鼠》一课，教师可以让学生课前在网络上查找关于松鼠生活习性和状况的内容，在课堂上分小组展开主题讨论。在课上，教师有机融入“生态系统”“保护环境”等内容，并展示重点保护动物的图片，播放保护动物的视频。除此之外，还可以把与课文相关的科普纪录片、科幻电影片段、达尔文的进化论等资源放入课程空间。随着课程资源的不断丰富，系统会自动跟进，分析资源特征，辨别读者喜好，从中提取出相应的书目。学生也会更有动力找到感兴趣的内容，进行自主学习。

其次，教师利用阅读系统实现班级管理、分类筛选、作业布置和学情跟踪等个性化教育活动。教师将依据系统分析得出的分级资源推荐给学生，学生完成相关阅读任务后，系统会根据学生的阅读情况自动生成分数，快速反映学生的阅读活动水平。比如，教师可以将晨读、讲故事比赛转移到数字中文分级阅读平台来开展，通过设置闯关排名评估阅读效果，从而调动学生的积极性。在阅读平台上的网络阅读交流社区中，还可以发起“问与答”的交流活动，促进学生的交流互动。教师可随时随地关注学生在社区里的表现，结合其他数据了解其阅读情况。又如，教学统编教材四年级下册《飞向蓝天的恐龙》一课，教师可以先呈现恐龙和恐龙化石的图片，再在平台上出示纪录片《从恐龙到鸟》《空中巨怪》中的片段或恐龙动画集锦等，由学生自主选择喜欢的内容进行阅读并导入课堂，接着展示翼龙的图片，并在旁边配上鸟类的照片，要求学生认真观察、比较异同点，开展讨论，从而建立对文本内容的最初感知。

最后，教师在数字中文分级阅读平台上制作分级阅读微课，针对阅读理解中的常见问题，传授学生相关的阅读方法和阅读技巧，从而促进学生的深度阅读，提高阅读教学的效率。这种教学方式能被学生接受，并促使学生利用碎片化的时间进行有针对性的学习，让他们通过平常体验式、生活化的阅读方式，延伸和拓展对语文教材的学习。如教学统编教材五年级下册《草船借箭》一课时，学生非常崇拜诸葛亮的智谋。教师以此为契机，将诸葛亮的事迹和三国中知名的情节做成了一节微课，给学生传授读三国的方法，并按顺序向学生介绍过五关斩六将、火烧连营、七擒孟获、空城计等充满趣味的故事情节，激发学生深入阅读的兴趣，再在微课结束后推荐学生阅读《三国演义》。通过跟进阅读资源融合课堂内外，突出深度学习理念，信息沟通会更顺畅、有效，可破除因大数据引导而产生的“信息茧房”现象。

3.家校坚持亲子协作共读，不断拓展智能阅读情境

低年级学生良好阅读习惯的养成依赖家长的陪伴式阅读，即亲子共读。教材中新增的“和大人一起读”的相关内容，就是利用亲子共读让学生对阅读产生兴趣。亲子共读应遵循阅读来自真实生活、形式贴近真实情境、过程反映真实场景的理念，推动学生成为理性独立的跨媒介阅读者。数智融合支持下的语音技术应用，克服了传统亲子共读模式无法实时陪伴跟踪的弊端，为学生提供伴读、助读等功能，搭建陪伴式的阅读情境，从而有助于个性化设置、创造性推送阅读内容、智能提醒等定制服务内容的实现，达成多维度的亲子共读交互。例如，数字中文分级阅读平台上的亲子对话和口语阅读功能，能促进学生深入思考，帮助他们理解阅读内容，并促使学生和家长交流思想与情感，提升阅读效果。学生阅读后完成相应层级的试题，由系统自动评分和判定。升级后的系统可让几万人同时上线测试，不受时间和地域的限制。

分级阅读的教学应采取家校联合指导策略，从儿童需求出发，运用参与式、陪伴化教学方法，联合家校积极组织“轻松识字”“绘本故事会”“书香伴成长”等主题活动，并提供多元化的辅助系统推动精读活动的进行。具体包括：利用虚拟服务空间技术搭建精读交流平台，提供更舒适的阅读空间；
对在不同阅读场景收集到的各项行为数据进行动态跟踪和分析，提供情境化的阅读指导。还可以利用社交化的导读小程序，如自读计划打卡、自读计划读书测评等，促进亲子共读，保障阅读效果。

（三）成果评析：发挥大数据优势，分析、评价教与学的成效

实施分级阅读评价的目的在于助力学生阅读能力的提升。分级阅读的数字化评价标准应围绕具化服务流程、创新服务方式、提升管理人员素质等方面进行构建。在落实评价标准的过程中，应重视服务评价标准，及时指出并尽快解决阅读服务指导中出现的问题。分级阅读的评价还要注重阅读平台上的数字化内容和纸质书籍的对接，细化阅读基础能力。故测评题目应指向阅读基础能力的检测，达到规模后形成测评体系，旨在发现学生缺少哪些能力，对其进行查漏补缺，这样可使评价更加清晰、精准而客观。

阅读纸质书，可通过媒介平台的延伸和舒展找到隐匿在纸张背后的多重自我。同样，阅读数字图书，也可通过真实情境去除“日用而不知其所以”，避免理性知觉的缺乏。每读完一本书，后面都有与之匹配的综合能力测评，对学生的信息提取、信息融合等能力进行测试，以反映学生对这本书的掌握程度，并借助人工智能技術，用贴近真实生活、反映真实场景的试题，对学生的阅读能力进行相应的分析，从而让教师和家长看到清晰、明确的成果。在数字中文分级阅读平台上，教师设计了十道不断升级的关卡，以攻关的形式对学生分级阅读的效果进行评价，学生每通过一级便可获得相应的证书，并可挑战下一级，获得十级证书后就能得到班级或学校授予的“读书王”称号。

教师有数字中文分级阅读平台的后台管理控制权限，运用该功能可以对学生的阅读能力发展水平进行科学的评估，并对阅读教学成效进行诊断性反馈。比如，学生完成语文习题卷时，教师就可在后台监控学生的答题状况，一旦出现抄袭等情况，可迅速调出证据并远程阻止学生答题。利用平台改卷时，教师可快速批改客观题，并使用信息处理系统，对学生主观题和客观题的答题情况作出统计分析，再根据评价结果对症下药。又如，教师可通过线上调查问卷、家校语文教学交流渠道、网络快速通道等，对教学情况进行阶段性总结。调查问卷可围绕教学情况呈现交流效果；
交流渠道可帮助教师实时了解学生在家的语文学习情况；
快速通道可使师生、生生快速收到对方的信息，在线上解答问题。学习评价应注重阅读学习过程，将形成性评价与终结性评价相结合［3］，以检验、衡量阅读教学是否达到了教学效果，衡量教学资源是否最大程度发挥了教学效益。

总之，数智融合支持下的分级阅读教学，应加强课程标准、分级系统与课堂教学的联动，充分考虑学生的知识结构、认知水平和阅读经验，构建数字孪生式的分级阅读资源空间。教师利用数字中文分级阅读平台实施教学，提升学生的阅读效果，并借助大数据实施分级阅读评价，衡量评价教学效果。

参考文献：

［1］张苏媛，张水.人工智能（AI）支持下的小学语文分级阅读教学策略探究［J］.教育理论与实践，2021，41（5）：52.

［2］宋东升，李晓巍.儿童分级阅读标准的国际经验及启示［J］.中国校外教育，2022（3）：99.

［3］王小根，王丽丽，吴仁昌.基于层次分析的语文阅读多媒体教学绩效评价指标研究［J］.电化教育研究，2013，34（7）：89-90.

（金华职业技术学院师范学院）

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