数据分析师岗位说明必备10篇（全文）

数据分析师的岗位说明第1篇职责：1研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。2通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;3和软件工下面是小编为大家整理的数据分析师岗位说明必备10篇,供大家参考。

数据分析师的岗位说明 第1篇

职责：

1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

4 设计移动平台功能，开发新产品

5 完成领导交代的其他工作事项。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

数据分析师的岗位说明 第2篇

负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

数据分析师的岗位说明 第3篇

职责:

与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师的岗位说明 第4篇

职责：

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

岗位要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

数据分析师的岗位说明 第5篇

职责:

1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。

任职资格:

1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

数据分析师的岗位说明 第6篇

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;

4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

数据分析师的岗位说明 第7篇

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师的岗位说明 第8篇

职责：

1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

任职要求：

1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析师的岗位说明 第9篇

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

6、有较好的报告呈现能力

数据分析师的岗位说明 第10篇

职责：

负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。